系列教程
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Transformers 从pytorch-pretrained-bert迁移 | 十
作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 这是从pytorch-pretrained-bert迁移到transformers时应注意的事项的快速摘要。 模型始终…
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Transformers 转换Tensorflow的Checkpoints | 九
作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 提供了一个命令行界面来转换模型中的原始Bert/GPT/GPT-2/Transformer-XL/XLNet/XLM的…
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PyTorch中文版官方教程来啦(附下载)
PyTorch 中文版官方教程来了。 PyTorch 是近期最为火爆的深度学习框架之一,然而其中文版官方教程久久不来。近日,一款完整的 PyTorch 中文版官方教程出炉,读者朋友…
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Transformers 保存并加载模型 | 八
作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 本节说明如何保存和重新加载微调模型(BERT,GPT,GPT-2和Transformer-XL)。你需要保存三种文件类…
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Transformers 加载预训练模型 | 七
作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 加载Google AI或OpenAI预训练权重或PyTorch转储 from_pretrained()方法 要加载Go…
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OpenCV-Python 系列 六十三 | OpenCV-Python Bindings 如何工作?
作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 了解: – 如何生成OpenCV…
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OpenCV-Python 系列 六十二 | 级联分类器训练
作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 简介 使用弱分类器的增强级联包括两个主要阶段:训练…
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OpenCV-Python 系列 六十一 | 级联分类器
作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 在本教程中, – 我们将学习Ha…
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OpenCV-Python 系列 六十 | 高动态范围
作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 在本章中,我们将 – 了解如何根…
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OpenCV-Python 系列 五十九 | 图像修补
作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 在本章中, – 我们将学习如何通…
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OpenCV-Python 系列 五十八 | 图像去噪
作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 在本章中, – 你将学习用于去除…
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OpenCV-Python 系列 五十七 | OpenCV中的K-Means聚类
目标 了解如何在OpenCV中使用cv.kmeans()函数进行数据聚类 理解参数 输入参数 sample:它应该是np.float32数据类型,并且每个功能都应该放在单个列中。 …
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OpenCV-Python 系列 五十六 | 理解K-Means聚类
目标 在本章中,我们将了解K-Means聚类的概念,其工作原理等。 理论 我们将用一个常用的例子来处理这个问题。 T-shirt尺寸问题 考虑一家公司,该公司将向市场发布新型号的T…
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OpenCV-Python 系列 五十五 | 使用OCR手写数据集运行SVM
目标 在本章中,我们将重新识别手写数据集,但是使用SVM而不是kNN。 识别手写数字 在kNN中,我们直接使用像素强度作为特征向量。这次我们将使用定向梯度直方图(HOG)作为特征向…
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OpenCV-Python 系列 五十四 | 理解SVM
目标 在这一章中 – 我们将对SVM有一个直观的了解 理论 线性可分数据 考虑下面的图像,它具有两种数据类型,红色和蓝色。在kNN中,对于测试数据,我们用来测量其与所有…
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OpenCV-Python 系列 五十三 | 使用OCR手写数据集运行KNN
目标 在本章中 – 我们将使用我们在kNN上的知识来构建基本的OCR应用程序。 – 我们将尝试使用OpenCV自带的数字和字母数据集。 手写数字的OCR 我…
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OpenCV-Python 系列 五十二 | 理解K近邻
目标 在本章中,我们将了解k近邻(kNN)算法的原理。 理论 kNN是可用于监督学习的最简单的分类算法之一。这个想法是在特征空间中搜索测试数据的最近邻。我们将用下面的图片来研究它。…
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OpenCV-Python 系列 五十一 | 立体图像的深度图
目标 在本节中, – 我们将学习根据立体图像创建深度图。 基础 在上一节中,我们看到了对极约束和其他相关术语等基本概念。我们还看到,如果我们有两个场景相同的图像,则可以…
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OpenCV-Python 系列 五十 | 对极几何
目标 在本节中 – 我们将学习多视图几何的基础知识 – 我们将了解什么是极点,极线,极线约束等。 基础概念 当我们使用针孔相机拍摄图像时,我们失去了重要信息…
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OpenCV-Python 系列 四十九 | 姿态估计
目标 在本章中 – 我们将学习利用calib3d模块在图像中创建一些3D效果。 基础 这将是一小部分。在上一次相机校准的会话中,你发现了相机矩阵,失真系数等。给定图案图…