系列教程
-
OpenCV-Python 系列 四十八 | 相机校准
目标 在本节中,我们将学习 – 由相机引起的失真类型, – 如何找到相机的固有和非固有特性 – 如何根据这些特性使图像不失真 基础 一些针孔相机…
-
OpenCV-Python 系列 四十七 | 光流
目标 在本章中, – 我们将了解光流的概念及其使用Lucas-Kanade方法的估计。 – 我们将使用cv.calcOpticalFlowPyrLK()之类…
-
Transformers 示例 | 六
作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 在本节中,将结合一些示例。所有这些示例都适用于多种模型,并利用 了不同模型之间非常相似的API。 重要 :要运行示例的…
-
OpenCV-Python 系列 四十六 | Meanshift和Camshift
学习目标 在本章中, – 我们将学习用于跟踪视频中对象的Meanshift和Camshift算法。 Meanshift Meanshift背后的直觉很简单,假设你有点的…
-
OpenCV-Python 系列 四十五 | 如何使用背景分离方法
目标 背景分离(BS)是一种通过使用静态相机来生成前景掩码(即包含属于场景中的移动对象像素的二进制图像)的常用技术。 顾名思义,BS计算前景掩码,在当前帧与背景模型之间执行减法运算…
-
OpenCV-Python 系列 四十四 | 特征匹配 + 单应性查找对象
目标 在本章节中, – 我们将把calib3d模块中的特征匹配和findHomography混合在一起,以在复杂图像中找到已知对象。 基础 那么我们在上一环节上做了什么…
-
OpenCV-Python 系列 四十三 | 特征匹配
目标 在本章中, – 我们将看到如何将一个图像中的特征与其他图像进行匹配。 – 我们将在OpenCV中使用Brute-Force匹配器和FLANN匹配器 B…
-
OpenCV-Python 系列 四十二 | ORB(面向快速和旋转的BRIEF)
目标 在本章中, – 我们将了解ORB的基础知识 理论 作为OpenCV的狂热者,关于ORB的最重要的事情是它来自“ OpenCV Labs”。该算法由Ethan Ru…
-
Transformers 模型上传和共享 | 五
作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 从v2.2.2开始,你可以使用库中内置的CLI上传与社区共享你的微调模型。 首先,在以下网址上创建一个帐户。 http…
-
OpenCV-Python 系列 四十一 | BRIEF(二进制的鲁棒独立基本特征)
目标 在本章中, – 我们将看到BRIEF算法的基础知识 理论 我们知道SIFT使用128维矢量作为描述符。由于它使用浮点数,因此基本上需要512个字节。同样,SURF…
-
OpenCV-Python 系列 四十 | 用于角点检测的FAST算法
目标 在本章中, – 我们将了解FAST算法的基础知识。 – 我们将使用OpenCV功能对FAST算法进行探索。 理论 我们看到了几个特征检测器,其中很多真…
-
OpenCV-Python 系列 三十九 | SURF简介(加速的强大功能)
目标 在这一章当中, – 我们将了解SURF的基础 – 我们将在OpenCV中看到SURF函数 理论 在上一章中,我们看到了SIFT用于关键点检测和描述符。…
-
Transformers 中使用 TorchScript | 四
作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 注意:这是我们使用TorchScript进行实验的开始,我们仍在探索可变输入大小模型的功能。它是我们关注的焦点,我们将…
-
Transformers 库常见的用例 | 三
作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 本章介绍使用Transformers库时最常见的用例。可用的模型允许许多不同的配置,并且在用例中具有很强的通用性。这里…
-
Transformers 词汇表 | 二
作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 词汇表每种模型都不同,但与其他模型相似。因此,大多数模型使用相同的输入,此处将在用法示例中进行详细说明。 输入ID 输…
-
Transformers 快速入门 | 一
作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 理念 Transformers是一个为NLP的研究人员寻求使用/研究/扩展大型Transformers模型的库。 该库…
-
OpenCV-Python 系列 三十八 | SIFT尺度不变特征变换
目标 在这一章当中, – 我们将学习SIFT算法的概念 – 我们将学习找到SIFT关键点和描述算符。 理论 在前两章中,我们看到了一些像Harris这样的拐…
-
OpenCV-Python 系列 三十七 | Shi-tomas拐角检测器和益于跟踪的特征
目标 在本章中, – 我们将学习另一个拐角检测器:Shi-Tomasi拐角检测器 – 我们将看到以下函数:cv.goodFeaturesToTrack() …
-
OpenCV-Python 系列 三十六 | 哈里斯角检测
目标 在本章中, – 我们将了解”Harris Corner Detection”背后的概念。 – 我们将看到以下函数:cv.cornerHar…
-
OpenCV-Python 系列 三十五 | 理解特征
目标 在本章中,我们将尝试理解什么是特征,为什么拐角重要等等 解释 你们大多数人都会玩拼图游戏。你会得到很多小图像,需要正确组装它们以形成大的真实图像。问题是,你怎么做?将相同的理…