机器学习

Keras.js 推荐一下网页上的 demo https://transcranial.github.io/keras-js/#/ 加载的比较慢，但是识别的非常快。 Run Ker…

WebDNN：Web浏览器上最快的DNN执行框架 为什么需要WebDNN？ 深层神经网络（DNN）在许多应用中受到越来越多的关注。 然而，它需要大量的计算资源，并且有许多巨大的过程…

Effective Tensorflow 非常好的一个 tensorflow 教程。 原文地址：https://github.com/vahidk/EffectiveTensorf…

Tensorflow和其他数字计算库（如numpy）之间最明显的区别在于Tensorflow中的操作是符号。 这是一个强大的概念，允许Tensorflow进行所有类型的事情（例如自…

PySC2 是 DeepMind 的“星际争霸II学习环境”（SC2LE）的Python组件。 它暴露了暴雪娱乐公司的星际争霸II机器学习API作为Python RL环境。 这是D…

To see a simple TensorFlow cluster in action, execute the following: 来看一个简单的 tensorflow 集群…

TensorLayer 是为研究人员和工程师设计的一款基于Google TensorFlow开发的深度学习与强化学习库。 它提供高级别的（Higher-Level）深度学习API，…

TensorFlow服务是一个灵活的，高性能的机器学习模型的服务系统，专为生产环境而设计。 TensorFlow服务可以轻松部署新的算法和实验，同时保持相同的服务器体系结构和API…

tf.contrib.seq2seq.sequence_loss example:seqence loss 实例代码 [code lang=text] #!/usr/bin/env…

保存一个数组到一个二进制文件为 ‘.npy’格式 def save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=Tr…

tf.contrib.seq2seq.sequence_loss(logits, targets, weights, average_across_timesteps=True, …

tf.contrib.legacy_seq2seq.basic_rnn_seq2seq 函数 example 最简单实现 函数文档：https://www.tensorflow.o…

Deepmath Deepmath项目旨在改进使用深度学习和其他机器学习技术的自动化定理证明。 Deepmath是Google研究与几所大学之间的合作。 免责声明： 该存储库中的源…

Cloud TPU Demos 这是一个Python脚本的集合，适合在开源TensorFlow和 Cloud TPU 上运行。 如果您想对模型做出任何修改或改进，请提交一个 PR …

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tf.nn.embedding_lookup TensorFlow embedding_lookup 函数最简单实例 #!/usr/bin/env python # -*- cod…

char-rnn-tensorflow 多层循环神经网络开发的字符级别的语言模型，用 python 开发基于 tensorflow 。 Multi-layer Recurrent …

deepnlp项目是基于Tensorflow平台的一个python版本的NLP套装, 目的在于将Tensorflow深度学习平台上的模块，结合 最新的一些算法，提供NLP基础模块的…