TensorFlowNews
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segmentation:TensorFlow 实现的 ENet, 用 Cityscapes 数据集训练
TensorFlow 实现的 ENet (https://arxiv.org/pdf/1606.02147.pdf) 基于官方 Torch 实现 (https://github.c…
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TensorFlow LSTM 注意力机制图解
TensorFlow LSTM Attention 机制图解 深度学习的最新趋势是注意力机制。在接受采访时,现任OpenAI研究主管的Ilya Sutskever提到,注意力机制是…
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GloVe:词表达的全局向量
我们提供了一个 Glove 模型的实现来学习词表现,和描述如何下载网络数据集向量或者训练你自己的词向量。 项目官网:https://nlp.stanford.edu/project…
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Fabrik – 在浏览器中协作构建,可视化,设计神经网络
Fabrik是一个在线协作平台,通过简单的拖放界面来构建,可视化和训练深度学习模型。 它允许研究人员使用Web GUI协同开发和调试模型,该GUI支持导入,编辑和导出广泛流行的框架…
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2D_detection:TensorFlow 实现的 SqueezeDet, 用 KITTI dataset 训练
2D_detection Tensorflow implementation of SqueezeDet (https://arxiv.org/pdf/1612.01051.pdf…
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TensorFlow 数据集和估算器介绍
发布人:TensorFlow 团队 原文链接:http://developers.googleblog.cn/2017/09/tensorflow.html TensorFlow …
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移动深度学习 Mobile-deep-learning(MDL)
Free and open source mobile deep learning framework, deploying by Baidu. This research aim…
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Serpent.AI – 游戏代理框架(Python)
Serpent.AI – 游戏代理框架(Python) Serpent.AI是一个简单而强大的新颖框架,可帮助开发人员创建游戏代理。将您拥有的任何视频游戏变成一个成熟的…
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face-alignment:用 pytorch 实现的 2D 和 3D 人脸对齐库
使用世界上最准确的面对齐网络从 Python 检测面部地标,能够在2D和3D坐标中检测点。 项目地址:https://github.com/1adrianb/face-alignm…
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ZhuSuan 是建立在Tensorflow上的贝叶斯深层学习的 python 库
ZhuSuan 是建立在Tensorflow上的贝叶斯深层学习的 python 库。 与现有的主要针对监督任务设计的深度学习库不同,ZhuSuan 的特点是深入到贝叶斯推理中,从而…
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pix2code:从截图生成图形用户界面代码
将设计人员创建的图形用户界面截图转换为计算机代码是开发人员为构建定制的软件,网站和移动应用程序而进行的一项典型任务。 在本文中,我们展示了深入的学习方法可以用于训练一个端对端的模型…
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SSD-Tensorflow:3 步运行 TensorFlow 单图片多盒目标检测器
下载这个项目 https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow 解压 checkpoint files in ./checkpoint unzi…
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SSD:TensorFlow中的单次多重目标检测器
SSD:TensorFlow中的单次多重检测器 SSD Notebook 包含 SSD TensorFlow 的最小示例。 很快,就检测出了两个主要步骤:在图像上运行SSD网络,并…
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gaps: 一种基于遗传算法的拼图求解器
安装 Clone repo: [code lang=bash] $ git clone https://github.com/nemanja-m/gaps.git $ cd gap…
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TFI: 在一行代码中使用任何TensorFlow模型
TFI: Use any TensorFlow model in a single line of code TFI provides a simple Python interf…
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Machine Learning From Scratch-从头开始机器学习
Python implementations of some of the fundamental Machine Learning models and algorithms f…
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Apache MXNet (incubating) for Deep Learning
Apache MXNet(孵化)是一个旨在提高效率和灵活性的深度学习框架。 它允许您混合符号和命令式编程,以最大限度地提高效率和生产力。 其核心在于,MXNet包含一个动态依赖关系…
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TensorFlow 生成对抗网络对比
GANs comparison without cherry-picking 生成对抗模型对比 实现了一些生成对抗网络理论:: DCGAN, EBGAN, LSGAN, WGAN,…
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DeepRecommender:Deep learning for recommender systems
DeepRecommender:基于深度学习的推荐系统 这个模型基于深度自编码器。 论文地址:https://arxiv.org/abs/1708.01715 项目地址:https…
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TensorFlow Agents:TensorFlow 强化学习基础设施
TensorFlow Agents This project provides optimized infrastructure for reinforcement learnin…