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“增强!”–我在Brainsar的形象增强实习经历
我们以前都听过这样的话:“™œ,你能帮我增强一下吗?”在一次犯罪调查中,我们一边看着一些糟糕的闭路电视镜头,一边说:“Euro�âuro”。好莱坞从不缺乏幻想。在这篇…
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使用集成了AWS-CLI和WhatsApp的计算机视觉进行人脸识别
在这个博客中,我将创建两个深度学习模型,它可以识别两个人–™的脸。在基于它识别的面之后,该程序或者发送WhatsApp消息和邮件,或者创建一个EC2实例,…
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下架|果汁
6月14日的一周–2021年6月18日 ____ 计算机视觉继续改变着零售和杂货行业的游戏规则。本周,为现有商店提供无收银员解决方案的初创公司Trigo获得了额外的10…
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TableNet:用于端到端表检测和从…中提取表格数据的深度学习模型
本案例研究基于从扫描图像中提取表格数据。在这些扫描的文档中有大量的非结构化数据,这些数据可以是零售收据、发票、保险索赔等。这些图像通常包含表格形式的信息。 问题陈述 这些扫描的图像…
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使用Azure Custom Vision制作人脸识别应用程序
在这里,我将向您展示如何使用™的自定义™门户来创建一个允许您执行各种任务的工作应用程序。进入Azure门户,创建一个资源组,在该资源组中,我们可以启动C…
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基于深度学习和OpenCV的无边界表格检测
文档解析 文档解析是将信息转换为有价值的业务数据的第一步。这些信息通常以表格形式存储在商业文档中,或者顺便存储在没有明显图形边界的数据块中。无边界表格可能有助于简化我们人类对半结构…
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第十届IEEE人脸和手势分析与建模国际研讨会
万岁!第十届IEEE人脸和手势分析与建模国际研讨会(AMFG)是2021年CVPR虚拟举办的又一次成功的研讨会。以下帖子于2021年6月19日举行,回顾了导致纸质演讲、主题演讲和最…
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单极和多极估计文献的收集与总结
在这篇文章中,我将分享关于人体姿势估计的优秀论文的总结。本文主要研究单姿态和多姿态估计问题。希望你会发现它提供了丰富的信息。 单泊估计 1.DeepPose:基于深度神经网络的人体…
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使用Mediapipe的计算机视觉
ğŸ的»我们通过计算机视觉理解了什么? 计算机视觉可以被定义为训练计算机解释和理解视觉世界的人工智能领域。使用相机和视频的数字图像和深度学习模型,机器可以准确地识别和分类对象,然后…
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用于人体姿态估计的有用数据集
人工智能是每个部门使用最多的技术,因为它可以方便地出色地完成工作。其中,数据集在任何推荐系统中都起着至关重要的作用。因此,我提出了基于人体姿势的、经过验证的、可信的数据集的简要总结…
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如何在Mac上使用OpenCV和Python录制摄像机视频
OpenCV有几个细微差别和静默失败,这使得从摄像头录制视频变得困难和令人沮丧。以下是如何使用相机进行录制的方法: import cv2 改编自:https://stackover…
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计算机视觉:使用Python中的OpenCV模块对图像进行基本操作
问题陈述 📌使用Python代码自己创建图像🔌获取2个图像,裁剪这两个图像的一部分并交换它们。📌拍摄2张图像并将其组合成一张图像。例如,拼贴 因此,在这篇文章中,…
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使用人脸识别将消息发送到Mail、Whatsapp并启动AWS实例
任务描述📔 创建一个在识别特定面孔时执行以下任务的程序。 (1)当它认出你的脸时–(A)它发送邮件到你的mail-id,写上this is the face of…
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人工智能:残疾人能力培养的新途径
“œ智能是适应变化的能力”–“�”,这是世界上著名的科学家和作家斯蒂芬·霍金教授所说的话–“Euro™”(欧洲智商是适应变化的能力)。在他职业…
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简单的CNN使用NumPy第六部分(把它们放在一起)
在前面的帖子中,我们讨论了以下内容 “最终代码”(The Final Code) ”’Input functionality”’import pandas as pdimpor…
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使用NumPy的简单有线电视新闻网第五部分(通过最大池层和卷积过滤的反向传播)
在之前的博客文章中,我试图解释以下几点 网络简介与数据处理 卷积运算 RELU、MaxPooling和SoftMax 通过全连通层的反向传播 在这篇文章中,我将尝试介绍通过最大池和…
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颞叶腹侧皮层时空功能磁共振成像的认知计算建模
在本系列文章中,我们将回顾以下文章 人脑认知计算模型导论(上) 发现性神经影像分析(下) 人脑功能连通性与相似性分析(三) 人脑分布区域的无监督表征学习(四) 基于机器学习和深度学…
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Fab BeautyTech创始人打造人工智能驱动的平台和品牌。
在旧金山举办的FAB网络研讨会。嘉宾演讲者包括Novi的创始人金伯利·申克、Reva的创始人Chaz Giles、Philippe Sanchez的首席执行官Luum Lash和J…
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打开CV基本指南第1部分:
大家好, 希望你们都好,在接下来的博客里,我会尽力帮助你们开始你们的开放式简历课程。这是本系列的第一篇博客,在这篇博客中,我主要关注OpenCV的基础,不要浪费更多的时间,让我们开…
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基于深度学习的玩家检测
足球中的球员检测 在过去的几年里,人们对使用数据来改进足球队的游戏越来越感兴趣。对足球数据的分析和研究可以对多个领域产生积极影响,例如,球员球探、团队游戏(例如,球场控制和xG模型…