本文是全系列中第22 / 24篇:Pytorch 专栏
- 使用PyTorch建立你的第一个文本分类模型
- PyTorch专栏(十八): 词嵌入,编码形式的词汇语义
- PyTorch 系列教程之空间变换器网络
- PyTorch高级实战教程: 基于BI-LSTM CRF实现命名实体识别和中文分词
- PyTorch专栏(十七): 使用PyTorch进行深度学习
- PyTorch ImageNet 基于预训练六大常用图片分类模型的实战
- 从零开始学PyTorch:一文学会线性回归、逻辑回归及图像分类
- PyTorch专栏(十六):使用字符级RNN进行名字分类
- PyTorch专栏(八):微调基于torchvision 0.3的目标检测模型
- PyTorch 60 分钟入门教程:数据并行处理
- 手把手带你使用字符级RNN生成名字 | PyTorch
- PyTorch专栏(七):模型保存与加载那些事
- Pytorch入门演练
- 聊天机器人实战教程 | PyTorch专栏
- PyTorch专栏(六): 混合前端的seq2seq模型部署
- Python 实现基于深度强化学习算法实现的一个简单自动驾驶 AI 【PyTorch】
- PyTorch 中使用深度学习(CNN和LSTM)的自动图像描述
- PyTorch专栏(十三):使用ONNX将模型转移至Caffe2和移动端
- PyTorch数据可视化工具Visdom(下)
- PyTorch专栏(二十):高级:制定动态决策和BI-LSTM CRF
- PyTorch专栏(十二):一文综述图像对抗算法
- PyTorch中文版官方教程来啦(附下载)
- PyTorch专栏(十九):序列模型和长短句记忆(LSTM)模型 | 文末开奖
- 使用 PyTorch 进行 风格迁移(Neural-Transfer)
PyTorch 中文版官方教程来了。
PyTorch 是近期最为火爆的深度学习框架之一,然而其中文版官方教程久久不来。近日,一款完整的 PyTorch 中文版官方教程出炉,读者朋友从中可以更好的学习了解 PyTorch 的相关细节了。教程作者来自 pytorchchina.com。
教程里有什么
教程根据 PyTorch 官方版本目录,完整地还原了所有的内容。包括简单的环境搭建、快速入门相关 API、高级操作、图像处理实战、文本处理实战、GAN 和强化学习等,基本涵盖了目前所有深度学习相关的知识点。
教程的一部分内容,
使用 torch.view 改变 tensor 的大小或形状
用教程设计一个聊天机器人,以上为部分对话。
教程目录
- PyTorch 之简介与下载
- PyTorch 简介
- PyTorch 环境搭建
- PyTorch 之 60min 入门教程
- PyTorch 入门
- PyTorch 自动微分
- PyTorch 神经网络
- PyTorch 图像分类器
- PyTorch 数据并行处理
-
PyTorch 之入门强化教程
- 数据加载和处理
- PyTorch 小试牛刀
- 迁移学习
- 混合前端的 seq2seq 模型部署
- 混合前端
- 预备环境
- 保存和加载模型
-
PyTorch 之图像篇
- 微调基于 torchvision 0.3 的目标检测模型
- 微调 TorchVision 模型
- 空间变换器网络
- 使用 PyTorch 进行 Neural-Transfer
- 生成对抗示例
- 使用 ONNX 将模型转移至 Caffe2 和移动端
-
PyTorch 之文本篇
- 聊天机器人教程
- 使用字符级 RNN 生成名字
- 使用字符级 RNN 进行名字分类
- 在深度学习和 NLP 中使用 Pytorch
- 使用 Sequence2Sequence 网络和注意力进行翻译
-
PyTorch 之生成对抗网络
- 生成对抗网络
- PyTorch 之强化学习
- 强化学习
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