机器学习

TensorNets import tensorflow as tf import tensornets as nets inputs = tf.placeholder(tf.fl…

Tensorflow 实现 A Tensorflow implementation of CapsNet(Capsules Net) in Hinton’s paper…

Mask R-CNN for Object Detection and Segmentation 这是一个基于 Python 3, Keras, TensorFlow 实现的 Ma…

继上次在北京和上海招募 TensorFlow 及机器学习领域 GDE (Google 开发技术专家 – Google Developers Experts) 后，我们又…

tf-faster-rcnn Tensorflow Faster RCNN for Object Detection Xinlei Chen（Xinleic@cs.cmu.edu）…

Mask RCNN 项目地址：https://github.com/CharlesShang/FastMaskRCNN Mask RCNN in TensorFlow 这个项目尝试…

分布式 tensorflow 指南 本指南是一个分布式训练样例集合（可以作为样板代码）和一个基本的分布式tensorflow教程。许多的例子集中在著名的分布式训练方案的实施，如作者…

MX Mask R-CNN 一个 MXNet 实现的 Mask R-CNN. 项目地址：https://github.com/TuSimple/mx-maskrcnn 论文地址：h…

Nuance成都研究院诚招NLP/AI 研发工程师/研发科学家，感兴趣欢迎联系我☺️ 简历投递: tiantian.jin@nuance.com 个人领英: http://www….

tf.keras 现在成为 核心TensorFlow API. tf.data 现在成为 核心TensorFlow API. 项目地址：https://github.com/ten…

TensorFlow 实现的扩大循环神经网络 总所周知的，用循环神经网络学习长序列是一个困难的任务。有三个主要挑战：1）提取复杂的依赖关系，2）梯度的消除和爆发，3）高效的并行化。…

使用google 物体识别的api来识别电影里面的物体。目前可以做到每秒30帧。scotthuang1989/object_detection_with_tensorflow 分享…

MuGo：模仿 AlphaGo 的简约围棋引擎 这是使用 TensorFlow 的纯 Python 实现的基于神经网络的围棋 AI 。 目前，人工智能仅由一个策略网络组成，有监督训…

基于蒙特卡罗树搜索的围棋A.I. 目前只有在9路棋盘上表现出入门级棋力。 底层的数据结构和算法相当高效，在我的MacBook Air上1秒钟能跑4万局蒙特卡罗对局（多线程）。 关键…

人工智能的长期目标是学习超过人类的算法，在具有挑战性领域。最近，AlphaGo 成为在 Go 游戏中打败世界冠军的第一个计划。该 AlphaGo 中的树搜索使用深层神经网络评估位置…

TensorFlow 实现 深度语音：多声道神经网络 文本到语音 听和说：深度学习语音链 Tacotron: 点对点语音合成 TensorFlow implementation o…

项目地址：https://github.com/gluon-api/gluon-api The Gluon API Specification The Gluon API spec…

项目地址:https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases Release 1.4.0 Major Features And Im…

Python程序使用OpenCV可以从 Raspberry Pi 的 PiCamera 视频流中检测和识别扑克牌。如果对于它做了什么以及怎么做的感兴趣，请到项目官网查看。 项目网站…

Luminoth是计算机视觉的开源工具包。 目前，我们支持对象检测和图像分类，但是我们的目标还是更多。 它使用TensorFlow和Sonnet构建在Python中。 Lumino…