机器学习

作者|Kemal Erdem 编译|VK 来源|Towards Data Science 本文基于我在Driventa平台上参加DengAI（登革热）竞赛的文章。我的排名在前0.2…

作者|Ujjwal Dalmia 编译|VK 来源|Towards Data Science 当我们开始精通编程语言时，我们不仅希望实现最终目标，而且希望使我们的程序高效。 在这个…

作者|PRUDHVI VARMA 编译|VK 来源|Analytics Indiamag 计算机视觉因其广泛的应用而成为人工智能领域中最具发展趋势的子领域之一。在某些领域，甚至它们…

作者|Moez Ali 编译|VK 来源|Towards Data Science 你可能会想知道，GitHub是从什么时候开始涉足自动机器学习业务的。好吧，它其实没有，但你可以像…

作者|PRUDHVI VARMA 编译|VK 来源|Analytics Indiamag 在当今世界，人工智能已被大多数商业运作所应用，而且由于先进的深度学习框架，它非常容易部署。…

作者|Luke Newman 编译|VK 来源|Towards Data Science 多层感知器 多层感知器（MLP）是由一个输入层、一个或多个隐藏层和一个称为输出层的最终层组…

作者|Rahul Varma 编译|VK 来源|Towards Data Science 训练和测试一个有效的机器学习模型最重要的一步是收集大量数据并使用这些数据对其进行有效训练。…

作者|Kaushik Choudhury 编译|VK 来源|Towards Data Science 大约13年前，David Cournapeau的Scikit learn作为G…

作者|Ayisha D 编译|VK 来源|Towards Data Science 这篇文章中，我们探讨从语音数据中提取的特征，以及基于这些特征构建模型的不同方法。 语音数字(Sp…

作者|Bipin Krishnan P 编译|VK 来源|Towards Data Science 介绍 Francois Chollet写的《Deep Learning with…

作者|Rahul Agarwal 编译|Flin 来源|towardsdatascience 每当我开始一个新的项目时，我发现自己一次又一次地创建一个深度学习机器。 从安装Anac…

作者|Richmond Alake 编译|Flin 来源|towardsdatascience 我不会绘画，但是机器学习可以… 介绍 我不是艺术鉴赏家，但是我觉得上面的画看起来不错…

作者|Mandy Gu 编译|Flin 来源|towardsdatascience Logistic回归，通过估计事件发生的对数概率来对事件发生的概率进行建模。如果我们假设对数比值…

作者|Peter Yu 编译|Flin 来源|towardsdatascience 最近，我一直在寻找方法来加快我的研究和管理我的实验，特别是围绕着写训练管道和管理实验配置文件这两…

作者|Kelvin Lee 编译|Flin 来源|towardsdatascience 获得对正则化的直观认识 在机器学习中，正则化是一种用来对抗高方差的方法——换句话说，就是模型…

作者|Aparna Dhinakaran 编译|Flin 来源|towardsdatascience 部署健壮的、可扩展的机器学习解决方案仍然是一个非常复杂的过程，需要大量的人力参…

作者|Alvira Swalin 编译|VK 来源|Medium 第一部分主要讨论回归度量 在后现代主义的世界里，相对主义以各种各样的形式，一直是最受欢迎和最受诟病的哲学学说之一。…

作者|GUEST 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 我们有多少次尝试将一个值与一个范围进行比较，结果却不令人满意？ Excel是最常用的数据可视化工具，因为…

作者|RAM DEWANI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 效率已成为及时完成工作的关键因素。一个人不应该花超过合理的时间去完成事情。尤其是当任务涉及基本…