机器学习
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机器学习和数据科学的最佳公共数据集
作者|Towards AI Team 编译|Flin 来源|medium 此资源不断更新。如果你知道任何其他合适且开放的数据集,请通过电子邮件通知我们:pub@towardsai….
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使用Python和OpenCV在线打乒乓球
作者|Robin White 编译|Flin 来源|towardsdatascience 我最喜欢的YouTuber之一,CodeBullet,曾经尝试创建一个乒乓球 AI来统治所…
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应对机器学习中类不平衡的10种技巧
作者|GUEST BLOG 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 总览 熟悉类失衡 了解处理不平衡类的各种技术,例如- 随机欠采样 随机过采样 NearMiss 你…
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利用机器学习模型对PySpark流数据进行预测
作者|LAKSHAY ARORA 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 流数据是机器学习领域的一个新兴概念 学习如何使用机器学习模型(如logistic回归)使…
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使用PCA可视化数据
作者|Conor O’Sullivan 编译|VK 来源|Towards Data Science 主成分分析(PCA)是一个很好的工具,可以用来降低特征空间的维数。P…
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深度学习框架 CatBoost 介绍
作者|Félix Revert 编译|VK 来源|Towards Data Science 介绍 我翻阅了CatBoost的文档之后,我被这个强大的框架震惊了。CatBoost不仅…
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变分自编码器如何淘汰经典的推荐系统
作者|Quentin Bacuet 编译|VK 来源|Medium 随着信息过载的增加,我们不可能通过观看海量的内容来获取我们想要的项目。推荐系统可以来拯救我们。推荐系统是一种模型…
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机器学习模型的度量选择二
作者|Alvira Swalin 编译|VK 来源|Medium 本系列的第二部分主要讨论分类度量 在第一篇中,我们讨论了回归中使用的一些重要指标、它们的优缺点以及用例。这一部分将…
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预测酒店预订需求
作者|Dimas Adnan 编译|VK 来源|Towards Data Science 在本文中,我想写一篇关于如何使用Python和Jupyter Notebook构建预测模型…
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使用Python预测缺失值
作者|Sadrach Pierre, Ph.D. 编译|VK 来源|Towards Data Science 对于数据科学家来说,处理丢失的数据是数据清理和模型开发过程中的一个重要…
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Mercari数据集——机器学习&深度学习视角
作者|Yogeeshwari S 编译|VK 来源|Towards Data Science 我很高兴与大家分享我的机器学习和深度学习经验,同时我们将在一个Kaggle竞赛得到解决…
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使用深度学习识别狗的品种
作者|Nouman 编译|VK 来源|Towards Data Science 在这篇文章中,我将教你建立你自己的网页应用程序,它将接受你的狗的图片,并输出其品种。准确率超过80%…
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2020年文档相似性算法:初学者教程
作者|Masatoshi Nishimura 编译|VK 来源|Towards Data Science 如果你想知道2020年文档相似性任务的最佳算法,你来对了地方。 在3391…
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利用贝叶斯分类器检测虚假新闻
作者|Victor Sim 编译|VK 来源|Towards Data Science 现在假新闻太多了,很难找到准确无误的消息来源。本文旨在利用朴素贝叶斯分类器对真假新闻进行分类…
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神经网络训练中回调函数的实用教程
作者|Andre Ye 编译|VK 来源|Towards Data Science 回调函数是神经网络训练的重要组成部分 回调操作可以在训练的各个阶段执行,可能是在epoch之间,…
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数据可视化实用教程
作者|Soner Yıldırım 编译|VK 来源|Towards Data Science 探索性数据分析(EDA)是数据科学或机器学习管道的重要组成部分。为了使用数据创建一个…
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自训练和半监督学习介绍
作者|Doug Steen 编译|VK 来源|Towards Data Science 当涉及到机器学习分类任务时,用于训练算法的数据越多越好。在监督学习中,这些数据必须根据目标类…
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Python中处理命令行参数的3种方法
作者|Dardan Xhymshiti 编译|VK 来源|Towards Data Science 1.sys模块 Python中的sys模块具有argv功能。当通过终端触发mai…
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用Python检测人脸特征
作者|Juan Cruz Martinez 编译|Flin 来源|towardsdatascience 今天,我们将学习如何检测图像中的人脸并提取面部特征,如眼睛、鼻子、嘴巴等。我…
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流形学习t-SNE,LLE,Isomap
作者|Andre Ye 编译|VK 来源|Analytics Indiamag 主成分分析是一种强大的方法,但它往往失败,因为它假设数据可以线性建模。PCA将新的特征表示为现有特征…