机器学习

作者|GUEST BLOG 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 总览 熟悉类失衡 了解处理不平衡类的各种技术，例如- 随机欠采样 随机过采样 NearMiss 你…

作者|LAKSHAY ARORA 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 流数据是机器学习领域的一个新兴概念 学习如何使用机器学习模型（如logistic回归）使…

作者|Conor O’Sullivan 编译|VK 来源|Towards Data Science 主成分分析（PCA）是一个很好的工具，可以用来降低特征空间的维数。P…

作者|Félix Revert 编译|VK 来源|Towards Data Science 介绍 我翻阅了CatBoost的文档之后，我被这个强大的框架震惊了。CatBoost不仅…

作者|Quentin Bacuet 编译|VK 来源|Medium 随着信息过载的增加，我们不可能通过观看海量的内容来获取我们想要的项目。推荐系统可以来拯救我们。推荐系统是一种模型…

作者|Alvira Swalin 编译|VK 来源|Medium 本系列的第二部分主要讨论分类度量 在第一篇中，我们讨论了回归中使用的一些重要指标、它们的优缺点以及用例。这一部分将…

作者|Dimas Adnan 编译|VK 来源|Towards Data Science 在本文中，我想写一篇关于如何使用Python和Jupyter Notebook构建预测模型…

作者|Sadrach Pierre, Ph.D. 编译|VK 来源|Towards Data Science 对于数据科学家来说，处理丢失的数据是数据清理和模型开发过程中的一个重要…

作者|Yogeeshwari S 编译|VK 来源|Towards Data Science 我很高兴与大家分享我的机器学习和深度学习经验，同时我们将在一个Kaggle竞赛得到解决…

作者|Nouman 编译|VK 来源|Towards Data Science 在这篇文章中，我将教你建立你自己的网页应用程序，它将接受你的狗的图片，并输出其品种。准确率超过80%…

作者|Masatoshi Nishimura 编译|VK 来源|Towards Data Science 如果你想知道2020年文档相似性任务的最佳算法，你来对了地方。 在3391…

作者|Victor Sim 编译|VK 来源|Towards Data Science 现在假新闻太多了，很难找到准确无误的消息来源。本文旨在利用朴素贝叶斯分类器对真假新闻进行分类…

作者|Soner Yıldırım 编译|VK 来源|Towards Data Science 探索性数据分析（EDA）是数据科学或机器学习管道的重要组成部分。为了使用数据创建一个…

作者|Doug Steen 编译|VK 来源|Towards Data Science 当涉及到机器学习分类任务时，用于训练算法的数据越多越好。在监督学习中，这些数据必须根据目标类…

作者|Juan Cruz Martinez 编译|Flin 来源|towardsdatascience 今天，我们将学习如何检测图像中的人脸并提取面部特征，如眼睛、鼻子、嘴巴等。我…

作者|Andre Ye 编译|VK 来源|Analytics Indiamag 主成分分析是一种强大的方法，但它往往失败，因为它假设数据可以线性建模。PCA将新的特征表示为现有特征…