机器学习
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循环神经网络（RNN）简易教程
作者|Renu Khandelwal 编译|VK 来源|Medium 我们从以下问题开始 循环神经网络能解决人工神经网络和卷积神经网络存在的问题。 在哪里可以使用RNN？ RNN是…
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Ray和RLlib用于快速并行强化学习
作者|Christian Hubbs 编译|VK 来源|Towards Data Science Ray不仅仅是一个用于多处理的库，Ray的真正力量来自于RLlib和Tune库，它…
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yolov5 简单教程
该库代表Ultralytics对未来对象检测方法的开源研究，并结合了以前的YOLO库https://github.com/ultralytics/yolov3在自定义数据集上训练了…
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在PyTorch中构建高效的自定义数据集
学习Dataset类的来龙去脉，使用干净的代码结构，同时最大限度地减少在训练期间管理大量数据的麻烦。 神经网络训练在数据管理上可能很难做到“大规模”。 PyTorch 最近已经出现…
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使用Facebook的Pytorch的BigGraph从知识图谱中提取知识
机器学习使我们能够训练一个可以将数据转换为标签的模型，从而把相似的数据映射到相似或相同的标签。 例如，我们正在为电子邮件构建一个垃圾邮件过滤器。我们有很多电子邮件，其中一些标记为垃…
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使用Flask部署机器学习模型
作者|LAKSHAY ARORA 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 部署机器学习模型是每个ML项目的一个关键 学习如何使用Flask将机器学习模型部署到生产…
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感知机：教程，实现和可视示例
作者|Dorian Lazar 编译|VK 来源|Towards Data Science 感知器是人工神经网络的组成部分，它是大脑中生物神经元的简化模型。感知器是最简单的神经网络…
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3个高级Excel图表技巧
作者|RAM DEWANI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 高级的Excel图表是为我们的读者创建有效和有影响力的演讲的好方法 在这里学习3个高级Exce…
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神经机器翻译的直观解释
作者|Renu Khandelwal 编译|VK 来源|Towards Data Science 什么是神经机器翻译？ 神经机器翻译是一种将一种语言翻译成另一种语言的技术。一个例子…
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用Tableau实现动画数据可视化
作者|PRANAV DAR 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 动画可视化是一种艺术，它很容易在Tableau中创造出来 我们将在这里使用开源数据集，并在Ta…
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机器学习中的AUC-ROC曲线
作者|ANIRUDDHA BHANDARI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya AUC-ROC曲线 你已经建立了你的机器学习模型-那么接下来呢？你需要对它进行评估，…
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DAX教程：篮子分析2.0
作者|Davis Zhang 编译|VK 来源|Towards Data Science 本文旨在利用DAX分析Power-BI中的客户购买行为，并深入了解产品潜力。 几年前，Ma…
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神经网络中的激活函数
作者|Renu Khandelwal 编译|VK 来源|Medium 什么是神经网络激活函数? 激活函数有助于决定我们是否需要激活神经元。如果我们需要发射一个神经元那么信号的强度是…
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使用Excel创建线性回归模型
作者|RAM DEWANI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 你可以在Excel中执行建模，只需几个步骤 下面是一个教程，介绍如何在Excel中构建线性回归…
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假设检验、Z检验与T检验
作者|SUBHASH MEENA 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 假设检验是统计学、分析学和数据科学中的一个关键概念 了解假设检验的工作原理、Z检验和t检…
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使用PyCaret构建机器学习模型
作者|LAKSHAY ARORA 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 PyCaret是一个超级有用的Python库，用于在短时间内执行多个机器学习任务 学习如…
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使用Flask部署机器学习模型
作者|LAKSHAY ARORA 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 部署机器学习模型是每个ML项目的一个关键 学习如何使用Flask将机器学习模型部署到生产…
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BERT生成文本摘要
作者|Daulet Nurmanbetov 编译|VK 来源|Towards Data Science 你有没有曾经需要把一份冗长的文件归纳成摘要？或者为一份文件提供一份摘要？如你…
