机器学习
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线性回归:Sklearn与Excel
作者|Kaushik Choudhury 编译|VK 来源|Towards Data Science 大约13年前,David Cournapeau的Scikit learn作为G…
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Torch:从特征提取到模型的语音识别
作者|Ayisha D 编译|VK 来源|Towards Data Science 这篇文章中,我们探讨从语音数据中提取的特征,以及基于这些特征构建模型的不同方法。 语音数字(Sp…
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用PyTorch重新创建Keras API
作者|Bipin Krishnan P 编译|VK 来源|Towards Data Science 介绍 Francois Chollet写的《Deep Learning with…
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在30分钟内创建你的深度学习服务器
作者|Rahul Agarwal 编译|Flin 来源|towardsdatascience 每当我开始一个新的项目时,我发现自己一次又一次地创建一个深度学习机器。 从安装Anac…
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使用TensorFlow Hub进行神经风格迁移
作者|Richmond Alake 编译|Flin 来源|towardsdatascience 我不会绘画,但是机器学习可以… 介绍 我不是艺术鉴赏家,但是我觉得上面的画看起来不错…
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数据科学速成班:解释逻辑回归
作者|Mandy Gu 编译|Flin 来源|towardsdatascience Logistic回归,通过估计事件发生的对数概率来对事件发生的概率进行建模。如果我们假设对数比值…
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图SLAM:Noob的同时本地化和映射指南
作者|Krunal Kshirsagar 编译|Flin 来源|Medium 什么是SLAM? 即时定位与地图构建(simultaneous localization and ma…
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用PyTorch对Leela Zero进行神经网络训练
作者|Peter Yu 编译|Flin 来源|towardsdatascience 最近,我一直在寻找方法来加快我的研究和管理我的实验,特别是围绕着写训练管道和管理实验配置文件这两…
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在深度学习中对正则化的直观认识
作者|Kelvin Lee 编译|Flin 来源|towardsdatascience 获得对正则化的直观认识 在机器学习中,正则化是一种用来对抗高方差的方法——换句话说,就是模型…
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在AWS上部署、监控和扩展机器学习模型
作者|Aparna Dhinakaran 编译|Flin 来源|towardsdatascience 部署健壮的、可扩展的机器学习解决方案仍然是一个非常复杂的过程,需要大量的人力参…
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机器学习模型的度量选择一
作者|Alvira Swalin 编译|VK 来源|Medium 第一部分主要讨论回归度量 在后现代主义的世界里,相对主义以各种各样的形式,一直是最受欢迎和最受诟病的哲学学说之一。…
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Tableau技巧:将单个值与其他值进行比较
作者|GUEST 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 我们有多少次尝试将一个值与一个范围进行比较,结果却不令人满意? Excel是最常用的数据可视化工具,因为…
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5个实用的Pandas技巧
作者|RAM DEWANI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 效率已成为及时完成工作的关键因素。一个人不应该花超过合理的时间去完成事情。尤其是当任务涉及基本…
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20个Pandas函数详解
作者|Soner Yıldırım 编译|VK 来源|Towards Data Science Pandas是一个python数据分析库。它提供了许多函数和方法来加快数据分析过程。…
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用Python构建个性化智能闹钟
作者|Kumar Shubham 编译|VK 来源|Towards Data Science 你可能之前有见过有人使用Python语言构建闹钟,帮助他唤醒或提醒他一个重要的会议。 …
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使用TPU在PyTorch中实现ResNet50
作者|DR. VAIBHAV KUMAR 编译|VK 来源|Analytics In Diamag PyTorch通过提供大量强大的工具和技术,一直在推动计算机视觉和深度学习领域的…
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PyTorch实现TPU版本CNN模型
作者|DR. VAIBHAV KUMAR 编译|VK 来源|Analytics In Diamag 随着深度学习模型在各种应用中的成功实施,现在是时候获得不仅准确而且速度更快的结果…
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C++机器学习库介绍
作者|ALAKH SETHI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 我喜欢使用C++。C++是我学习过的第一种编程语言,我喜欢在机器学习中使用它。 我在之前写过…
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假设检验:使用p值来接受或拒绝你的假设
作者|GUEST 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 检验是统计学中最基本的概念之一。不仅在数据科学中,假设检验在各个领域都很重要。想知道怎么做?让我们举个例…
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SparseNN中的优化
作者|The AI LAB 编译|VK 来源|Medium 对SparseNN模型的过拟合进行研究,并探索了多种正则化方法,如嵌入向量的max-norm/constant-norm…