机器学习

Kaggle Kaggle是一个数据科学家共享数据、交换思想和比赛的平台。人们通常认为Kaggle不适合初学者，或者它学习路线较为坎坷。 没有错。它们确实给那些像你我一样刚刚起步的…

概述 学习如何开发自动生成音乐的端到端模型 理解WaveNet架构，并使用Keras从头实现它 比较WaveNet与建立自动音乐生成模型的LSTM的性能 介绍 “如果我不是物理学家…

来自龙龙老师《TensorFlow深度学习》是一本面向人工智能，特别是深度学习初学者的书，在Github趋势日榜单全球排名第5！本书旨在帮助更多的读者朋友了解、喜欢并进入到人工智能…

生成对抗网络(GANs)被誉为生成艺术领域的下一纪元，这是有充分理由的。新技术一直是艺术的驱动因素，从颜料的发明到照相机再到Photoshop-GAN是自然而然的。例如，考虑下面的…

概述 学习如何使用PyTorch执行文本分类 理解解决文本分类时所涉及的要点 学习使用包填充(Pack Padding)特性 介绍 我总是使用最先进的架构来在一些比赛提交模型结果。…

在科学上，再现的定义是”当一个实验重复时所获得的一致结果的程度”。数据是可以更改的，特别是数据库中保存的数据。此外，数据科学很大程度上是基于随机抽样、概率和…

  AI学习路线之PyTorch系列 作者|NukeManBill 编译|VK 来源|Blog Spot 我猜你要么每年卖20美元的软件给1000人，要么每年卖…

作者 | Vijendra Singh 编译 | VK 来源 | Medium 交叉熵损失是深度学习中应用最广泛的损失函数之一，这个强大的损失函数是建立在交叉熵概念上的。当我开始使…

作者 | Sabina Pokhrel 编译 | Arno 来源 | Analytics Vidhya 预计到2025年，边缘计算市场规模将达到290亿美元。 在这十年里，已经发生…

作者 | FaceBook Research 编译 | VK 来源 | Github 数据可视化工具Visdom（上） 用于创建，组织和共享实时丰富数据可视化的灵活工具。…

作者 | Aleksandr Movchan 编译 | VK 来源 | Medium 人工智能的一个基本问题是它无法像人类一样高效地学习。许多深度学习分类器显示了超人的表…

 AI学习路线之Keras篇 作者 | Youness Mansar 编译 | VK 来源 | Towards DataScience 动机 想象一下，如果有数十万到数百…

作者 | Dario Radečić 编译 | VK 来源 | Towards DataScience 处理图像不是一项简单的任务。对你来说，作为一个人，很容易看着某样东西然后马上…

总览 入门 欢迎！如果您不熟悉所有这些深度学习知识，请不用担心-我们将逐步指导您完成所有这些工作。（而且，如果您是老手，那么您可能想看看我们的高级课程：Deep Learning …

译者 | Arno 来源 | Medium 【磐创AI 导读】：本文将会带大家在3分钟内理解GPT，BERT和XLNet的概念差异…

作者 | News 编辑 | 安可 出品 | 磐创AI团队出品 【磐创AI 导读】：本篇文章讲解了PyTorch专栏的第三章中的混合前端的seq2se…

译者 | Arno 来源 | Medium 【磐创AI 导读】：本文将会带大家了解XLNet在语言建模中优于BERT的原因，欢迎大…

作者 | News 编辑 | 安可 出品 | 磐创AI团队出品 【磐创AI 导读】：本篇文章讲解了PyTorch专栏的第三章中的保存和加载模型。查看专…

译者 | fendouai 【磐创AI 导读】：本文将会带大家了解TFLearn，欢迎大家转发、留言。想要更多电子杂志的机器学习，深度学习资源，大家欢迎点击上方…