TensorFlowNews

来源 | 新智元 【磐创AI导读】阿里巴巴在芯片领域又有大动作了，本文授权转载自新智元。详细解读阿里巴巴此次收购。我们会持续共享行业最新消息给大家。喜欢我们文章的小伙伴，欢迎大家点…

作者：汪晨 一.基于Hierarchical Softmax的word2vec模型的缺点 二.Negative SampliNg模型 三.Negative Sampling优化原理…

一、基本工具集 1.分词工具 a.jieba 结巴中文分词 https://github.com/fxsjy/jieba b.HanLP 自然语言处理 中文分词 词性标注 命名实体…

来源 | Tensorflow 编辑 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】：本文授权转载自Google赞助的深度学习夏令营官方通知。…

欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！ 磐创AI 整理编辑 作者：磐石 版权声明：本文…

磐石 目录： 介绍 Person Blocker(人体自动遮挡) AstroNet（天体网络） ANN Visualizer（神经网络可视化） Fast Pandas Tensor…

来源|Cver 前言：[1]：主要参考Face detection with OpenCV and deep learning这个英文教程，并作部分修改。[2]：亲测OpenCV3…

在上一篇文章中，已经介绍了Keras对文本数据进行预处理的一般步骤。预处理完之后，就可以使用深度学习中的一些模型进行文本分类。在这篇文章中，将介绍text-CNN模型以及使用该模型…

作者：Geppetto 前面我们介绍了特征选择(Feature Selection，FS)与离散化数据的重要性，总览的介绍了PSO在FS中的重要性和一些常用的方法。今天讲一讲FS与…

1.回顾DNN训练词向量 上次说到了通过DNN模型训练词获得词向量，这次来讲解下如何用word2vec训练词获取词向量。 回顾下之前所说的DNN训练词向量的模型： DNN模型中我们…

本文由微信公众号 「AI前线」原创，（ID：ai-front） 作者 | 邢少敏 编辑｜Vincent AI 前线导读：近年来，伴随着消费升级和企业服务意识强化，大量人工客服需求应…

作者 | 费棋 来源| AI科技大本营 一群类似杀人蜂的小型无人机冲入课堂，以人脸识别技术瞬间定位所有学生，将他们全部杀死。 这是去年 11 月伯克利大学教授 Stuart Rus…

作者：AI小昕 在之前的Tensorflow系列文章中，我们教大家学习了Tensorflow的安装、Tensorflow的语法、基本操作、CNN的一些原理和项目实战等。本篇文章将为…

磐石 目录   介绍 图像处理相关 自然语言处理相关 语音处理相关 Supplement 一．介绍 通常来说，深度学习的关键在于实践。从图像处理到语音识别，每一个细分领域都有着独特…

（选自Analytics Vidhya；作者：Pranav Dar；磐石编译） 目录 介绍  图像处理相关数据集 自然语言处理相关数据集 语音处理相关数据集 Supple…

作者：KLW 目录 信息熵 条件熵 相对熵 交叉熵 总结 一  信息熵 (information entropy) 熵 (entropy) 这一词最初来源于热力学。1948年，克劳…

上一篇文章中一直围绕着CNN处理图像数据进行讲解，而CNN除了处理图像数据之外，还适用于文本分类。CNN模型首次使用在文本分类，是Yoon Kim发表的“Convolutional…

作者：Geppetto 在机器学习中，离散化(Discretization)和特征选择(Feature Selection,FS)是预处理数据的重要技术，提高了算法在高维数据上的性…

荔枝boy 1词向量 在NLP里，最细的粒度是词语，由词语再组成句子，段落，文章。所以处理NLP问题时，怎么合理的表示词语就成了NLP领域中最先需要解决的问题。 因为语言模型的输入…

1 词向量 在NLP里，最细的粒度是词语，由词语再组成句子，段落，文章。所以处理NLP问题时，怎么合理的表示词语就成了NLP领域中最先需要解决的问题。 因为语言模型的输入词语必须是…