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PyTorch中文版官方教程来啦(附下载)
PyTorch 中文版官方教程来了。 PyTorch 是近期最为火爆的深度学习框架之一,然而其中文版官方教程久久不来。近日,一款完整的 PyTorch 中文版官方教程出炉,读者朋友…
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使用PyTorch建立你的第一个文本分类模型
概述 学习如何使用PyTorch执行文本分类 理解解决文本分类时所涉及的要点 学习使用包填充(Pack Padding)特性 介绍 我总是使用最先进的架构来在一些比赛提交模型结果。…
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PyTorch数据可视化工具Visdom(下)
作者 | FaceBook Research 编译 | VK 来源 | Github 数据可视化工具Visdom(上) 用于创建,组织和共享实时丰富数据可视化的灵活工具。…
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PyTorch专栏(六): 混合前端的seq2seq模型部署
作者 | News 编辑 | 安可 出品 | 磐创AI团队出品 【磐创AI 导读】:本篇文章讲解了PyTorch专栏的第三章中的混合前端的seq2se…
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PyTorch专栏(七):模型保存与加载那些事
作者 | News 编辑 | 安可 出品 | 磐创AI团队出品 【磐创AI 导读】:本篇文章讲解了PyTorch专栏的第三章中的保存和加载模型。查看专…
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PyTorch专栏(八):微调基于torchvision 0.3的目标检测模型
作者 | News 编辑 | 安可 出品 | 磐创AI团队出品 【磐创AI 导读】:本篇文章讲解了PyTorch专栏的第四章中的微调基于torchvi…
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PyTorch ImageNet 基于预训练六大常用图片分类模型的实战
微调 Torchvision 模型 在本教程中,我们将深入探讨如何对 torchvision 模型进行微调和特征提取,所有这些模型都已经预先在1000类的Imagenet数据集上训…
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PyTorch 系列教程之空间变换器网络
在本教程中,您将学习如何使用称为空间变换器网络的视觉注意机制来扩充您的网络。你可以在DeepMind paper 阅读更多有关空间变换器网络的内容。 空间变换器网络是对任…
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使用 PyTorch 进行 风格迁移(Neural-Transfer)
1.简介 本教程主要讲解如何实现由 Leon A. Gatys,Alexander S. Ecker和Matthias Bethge提出的Neural-Style 算法。…
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PyTorch专栏(十二):一文综述图像对抗算法
作者 | News 编辑 | 奇予纪 出品 | 磐创AI团队出品 【磐创AI 导读】:本篇文章讲解了PyTorch专栏的第四章中的生成对抗示例。本教程将提高您对…
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PyTorch专栏(十三):使用ONNX将模型转移至Caffe2和移动端
作者 | News 编辑 | 奇予纪 出品 | 磐创AI团队出品 【磐创AI 导读】:本篇文章讲解了PyTorch专栏的第四章中的使用ONNX将模型转移至Caf…
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聊天机器人实战教程 | PyTorch专栏
作者 | News 编辑 | 奇予纪 出品 | 磐创AI团队出品 【磐创AI 导读】:本篇文章讲解了PyTorch专栏的第五章中的聊天机器人实战,用Cornel…
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手把手带你使用字符级RNN生成名字 | PyTorch
作者 | News 编辑 | 奇予纪 出品 | 磐创AI团队出品 【磐创AI 导读】:本篇文章讲解了PyTorch专栏的第五章中的使用字符级RNN生成名字。查看…
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PyTorch专栏(十六):使用字符级RNN进行名字分类
作者 | News 编辑 | 奇予纪 出品 | 磐创AI团队出品 【磐创AI 导读】:本篇文章讲解了PyTorch专栏的第五章中的使用字符级RNN进行名字分类。…
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PyTorch专栏(十七): 使用PyTorch进行深度学习
作者 | News 编辑 | 奇予纪 出品 | 磐创AI团队出品 【磐创AI 导读】:本篇文章讲解了PyTorch专栏的第五章中在深度学习和NLP中使用Pyto…
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PyTorch专栏(十八): 词嵌入,编码形式的词汇语义
作者 | News 编辑 | 奇予纪 出品 | 磐创AI团队出品 【磐创AI 导读】:查看关于本专栏历史文章,请点击文末[阅读全文]。查看本章历史文章,请点击下…
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PyTorch专栏(十九):序列模型和长短句记忆(LSTM)模型 | 文末开奖
作者 | News 编辑 | 奇予纪 出品 | 磐创AI团队出品 【磐创AI 导读】:查看关于本专栏历史文章,请点击文末[阅读全文]。查看本章历史文章,请点击下…
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PyTorch专栏(二十):高级:制定动态决策和BI-LSTM CRF
作者 | News 编辑 | 奇予纪 出品 | 磐创AI团队出品 【磐创AI 导读】:查看关于本专栏历史文章,请点击文末[阅读全文]。查看本章历史文章,请点击下…
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PyTorch高级实战教程: 基于BI-LSTM CRF实现命名实体识别和中文分词
前言:实测 PyTorch 代码非常简洁易懂,只需要将中文分词的数据集预处理成作者提到的格式,即可很快的就迁移了这个代码到中文分词中,相关的代码后续将会分享。 …
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从零开始学PyTorch:一文学会线性回归、逻辑回归及图像分类
点击上方“磐创AI”,选择“置顶公众号” 精品文章,第一时间送达 来源:Medium 转载自:新智元,未经允许不得二次转载 今天为大家带来一份非常详尽的PyTorch教程。本文共分…