机器学习

作者|Mate Pocs 编译|VK 来源|Towards Data Science Word2vec绝对是我在自然语言处理研究中遇到的最有趣的概念。想象一下，有一种算法可以成功地…

作者|Soner Yıldırım 编译|VK 来源|Towards Data Science 机器学习和深度学习模型需要大量的数据。它们的性能在很大程度上取决于数据量。因此，我们…

作者|SUNIL RAY 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 介绍 如果你要问我机器学习中2种最直观的算法——那就是k最近邻（kNN）和基于树的算法。两者都易于理…

作者|ANKIT GUPTA 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 介绍 机器学习是近来最受欢迎的技能之一。我们组织了各种技能测试，以便数据科学家可以检查自己的这些…

作者|LAKSHAY ARORA 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 介绍 你上一次学习新的Python技巧是什么时候？作为数据科学家，我们习惯于使用熟悉的库并每…

作者|SAURABH JAJU 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 介绍 时间序列预测与建模在数据分析中起着重要的作用。时间序列分析是统计学的一个分支，广泛应用于…

作者|GUEST BLOG 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 总览 熟悉类失衡 了解处理不平衡类的各种技术，例如- 随机欠采样 随机过采样 NearMiss 你…

作者|LAKSHAY ARORA 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 流数据是机器学习领域的一个新兴概念 学习如何使用机器学习模型（如logistic回归）使…

作者|Conor O’Sullivan 编译|VK 来源|Towards Data Science 主成分分析（PCA）是一个很好的工具，可以用来降低特征空间的维数。P…

作者|Félix Revert 编译|VK 来源|Towards Data Science 介绍 我翻阅了CatBoost的文档之后，我被这个强大的框架震惊了。CatBoost不仅…

作者|Quentin Bacuet 编译|VK 来源|Medium 随着信息过载的增加，我们不可能通过观看海量的内容来获取我们想要的项目。推荐系统可以来拯救我们。推荐系统是一种模型…

作者|Alvira Swalin 编译|VK 来源|Medium 本系列的第二部分主要讨论分类度量 在第一篇中，我们讨论了回归中使用的一些重要指标、它们的优缺点以及用例。这一部分将…

作者|Dimas Adnan 编译|VK 来源|Towards Data Science 在本文中，我想写一篇关于如何使用Python和Jupyter Notebook构建预测模型…

作者|Sadrach Pierre, Ph.D. 编译|VK 来源|Towards Data Science 对于数据科学家来说，处理丢失的数据是数据清理和模型开发过程中的一个重要…

作者|Yogeeshwari S 编译|VK 来源|Towards Data Science 我很高兴与大家分享我的机器学习和深度学习经验，同时我们将在一个Kaggle竞赛得到解决…

作者|Nouman 编译|VK 来源|Towards Data Science 在这篇文章中，我将教你建立你自己的网页应用程序，它将接受你的狗的图片，并输出其品种。准确率超过80%…

作者|Masatoshi Nishimura 编译|VK 来源|Towards Data Science 如果你想知道2020年文档相似性任务的最佳算法，你来对了地方。 在3391…