TensorFlow实战

Python机器学习算法的7个损失函数的详细指南 译者|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 学习什么是损失函数以及它们如何在机器学习算法中工作 损失函数实际上是我们…

编辑 | 安可 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】：本系列文章介绍了与tensorflow的相关知识，包括其介绍、安装及使用等。本篇文章是本系列文章的…

花间提壶华小厨 1. Tensorboard简介 对大部分人而言，深度神经网络就像一个黑盒子，其内部的组织、结构、以及其训练过程很难理清楚，这给深度神经网络原理的理解和工程化带来了…

1.最全的是 Keras 官方整理的 applications 包括很多模型以及参数，可以直接加载使用 https://keras.io/applications/ 2.tenso…

LeNet 项目简介 1994 年深度学习三巨头之一的 Yan LeCun 提出了 LeNet 神经网络，这是最早的卷积神经网络。1998 年 Yan LeCun 在论文 &#82…

LeNet / AlexNet / GoogLeNet / VGGNet/ ResNet 前言：这个系列文章将会从经典的卷积神经网络历史开始，然后逐个讲解卷积神经网络结构，代码实现…

卷积神经网络 图像识别问题和数据集 计算机视觉中有哪些问题？典型问题：经典数据集。 在 2012 年的 ILSVRC 比赛中 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky …

文 / Google Brain 团队研究科学家 Barret Zoph、Vijay Vasudevan、Jonathon Shlens 和 Quoc Le 几个月之前，我们推出了…

我在 B 站学机器学习（Machine Learning）- 吴恩达（Andrew Ng）【中英双语】 视频地址：https://www.bilibili.com/video/av…

发布人：Google 研究科学家 Chris Olston 和 TensorFlow Serving 软件工程师 Noah Fiedel 自从在 2016 年 2 月首次开源 Te…

简介 TensorFlow Lite TensorFlow Lite 是 TensorFlow 针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。 它能够实现具有低延迟和小存储的设备上的机器学…

从现在的结果来看，分词的版本准确率稍微高一点。 训练过程： 模型评估： 实验三，准备换一下数据集，用这里的数据集来跑这个模型：https://zhuanlan.zhihu.com/…

TensorNets import tensorflow as tf import tensornets as nets inputs = tf.placeholder(tf.fl…

继上次在北京和上海招募 TensorFlow 及机器学习领域 GDE (Google 开发技术专家 – Google Developers Experts) 后，我们又…

分布式 tensorflow 指南 本指南是一个分布式训练样例集合（可以作为样板代码）和一个基本的分布式tensorflow教程。许多的例子集中在著名的分布式训练方案的实施，如作者…

在这篇客座文章中，可口可乐公司的 Patrick Brandt 将向我们介绍他们如何使用 AI 和 TensorFlow 实现无缝式购买凭证。 可口可乐的核心忠诚度计划于 2006…

Free-Tensorflow Tensorflow 免费中文视频教程，开源代码，免费书籍. 官方教程 官方介绍 https://tensorflow.google.cn/ 安装教…

2D_detection Tensorflow implementation of SqueezeDet (https://arxiv.org/pdf/1612.01051.pdf…

下载这个项目 https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow 解压 checkpoint files in ./checkpoint unzi…

SSD：TensorFlow中的单次多重检测器 SSD Notebook 包含 SSD TensorFlow 的最小示例。 很快,就检测出了两个主要步骤：在图像上运行SSD网络，并…