机器学习
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支持向量机超参数的可视化解释
作者|Soner Yıldırım 编译|VK 来源|Towards Datas Science 支持向量机（SVM）是一种应用广泛的有监督机器学习算法。它主要用于分类任务，但也适…
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Python正则表达式简介
作者|Irfan Alghani Khalid 编译|VK 来源|Towards Datas Science 假设你要根据给定的查询搜索某个内容。如果你只依靠一个字符串，你就得不到…
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如何使用Python创建AI虚拟助手
作者|Dipesh Pal 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 介绍 虚拟助手（也称为AI助手或数字助手）是一款应用程序，可以理解自然语言的语音命令并为用户完成任…
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网络安全中的机器学习——恶意软件安装
作者|Elaine Hung 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 介绍 监视本地管理员执行的用户活动始终是SOC分析人员和安全专业人员面临的挑战。大多数安全框架都…
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用Numpy，Open-CV增强灰度图像
作者|Kavya Musty 编译|Flin 来源|medium 我们经常扫描纸张把它们转换成图像。我们有各种各样的工具可以在线增强这些图像，使它们的亮度更亮，并消除这些图像中的阴…
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基于Docker的Python开发
作者|GUEST 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 在PyCharm和Visual Studio代码上支持CUDA 介绍 如果你没有经验，建立一个开发环境是不容易…
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python面向对象编程的基本概念
作者|HIMANSHI SINGH 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 在学习面向对象编程时，我决定深入研究它的历史，结果发现它很迷人。术语“面向对象编程”(…
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Pandas的数据过滤
作者|Amanda Iglesias Moreno 编译|VK 来源|Towards Datas Science 从数据帧中过滤数据是清理数据时最常见的操作之一。Pandas提供了…
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利用深度学习进行时间序列预测
作者|Christophe Pere 编译|VK 来源|Towards Datas Science 介绍 长期以来，我听说时间序列问题只能用统计方法(AR[1]，AM[2]，ARM…
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使用Pandas DataFrame输出报告
作者|Christopher Tao 编译|VK 来源|Towards Datas Science 作为一个使用Python作为主要编程语言的数据科学家或分析师，我相信你一定经常使…
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Python相关数据结构的排序
作者|Luay Matalka 编译|VK 来源|Towards Datas Science 在本教程中，我们将了解如何根据不同的标准对可迭代的容器(如列表、元组、字符串和字典)进…
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使用列表、字典和集合生成式来缩短代码
作者|Philip Wilkinson 编译|VK 来源|Towards Datas Science 在使用Python将近一年的时间里，我经常遇到“生成式”这个词，但我没生成式它…
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Pandas transform函数
作者|B. Chen 编译|VK 来源|Towards Datas Science Pandas是一个惊人的库，它包含了大量用于操作数据的内置函数。其中，transform()在处…
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用Keras构建神经网络的3种方法
作者|Orhan Gazi Yalçın 编译|VK 来源|Towards Datas Science 如果你看看不同的教程，搜索，花大量时间研究关于TensorFlow的Stac…
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自监督对比损失和监督对比损失的对比
作者|Samrat Saha 编译|VK 来源|Towards Datas Science Supervised Contrastive Learning这篇论文在有监督学习、交叉…
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Python中的字典
作者|Ankit Gupta 编译|VK 来源|Towards Datas Science 在这篇文章中，我将讨论字典。这是“Python中的数据结构”系列的第二篇文章。本系列的第…
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入门用Python进行Web爬取数据：为数据科学项目提取数据的有效方法
作者|LAKSHAY ARORA 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 总览 Web抓取是一种从网站提取数据的高效方法（取决于网站的规定） 了解如何使用流行的Bea…
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入门深度学习？这里有5件你应该知道的事
作者|PURVA HUILGOL 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 开始你的深度学习生涯？ 对于新手来说，深度学习是一个复杂而令人生畏的领域。像隐藏层、卷积神经…
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生产中的NLP：创建Docker镜像
作者|Bruce H. Cottman, Ph.D. 编译|VK 来源|Towards Data Science 产品生命周期 在过去两年半的工作中，我们开发和维护了几个自然语言处…
