机器学习

作者|Victor Sim 编译|VK 来源|Towards Data Science 现在假新闻太多了，很难找到准确无误的消息来源。本文旨在利用朴素贝叶斯分类器对真假新闻进行分类…

作者|Soner Yıldırım 编译|VK 来源|Towards Data Science 探索性数据分析（EDA）是数据科学或机器学习管道的重要组成部分。为了使用数据创建一个…

作者|Doug Steen 编译|VK 来源|Towards Data Science 当涉及到机器学习分类任务时，用于训练算法的数据越多越好。在监督学习中，这些数据必须根据目标类…

作者|Juan Cruz Martinez 编译|Flin 来源|towardsdatascience 今天，我们将学习如何检测图像中的人脸并提取面部特征，如眼睛、鼻子、嘴巴等。我…

作者|Andre Ye 编译|VK 来源|Analytics Indiamag 主成分分析是一种强大的方法，但它往往失败，因为它假设数据可以线性建模。PCA将新的特征表示为现有特征…

作者|Will Koehrsen 编译|Flin 来源|towardsdatascience 构建一个很棒的机器学习项目是一回事，但归根结底，你希望其他人能够看到你的辛勤工作。当然…

作者|Vivek Patel 编译|Flin 来源|towardsdatascience 除非你能学习到一些东西，否则不要重复造轮子。 强大的库已经存在了，如：TensorFlow…

作者|Lorenzo Ampil 编译|VK 来源|Towards Data Science 自从我开始学习投资，我接触了不同的股票分析方法-技术分析和基本面分析。我甚至读过很多关…

作者|Satyam Kumar 编译|VK 来源|Towards Data Science Q-Q图是检验任何随机变量（如正态分布、指数分布、对数正态分布等）分布的图形方法，是观察…

作者|Vysakh Nair 编译|VK 来源|Towards Data Science 目录 了解问题 要求技能 数据 获取结构化数据 准备文本数据-自然语言处理 获取图像特征-…

作者|Muktha Sai Ajay 编译|VK 来源|Towards Data Science 介绍 作为人类，我们有能力将在一项任务中获得的知识迁移到另一项任务中去，任务越简单…

作者|Ali Aryan 编译|VK 来源|Towards Data Science 随着机器学习的兴起，我们看到了许多伟大的框架和库的兴起，比如scikit learn、Tens…

作者|Roshini Johri 编译|VK 来源|Towards Data Science 将大规模的机器学习系统投入生产，建立一个漂亮的流线化功能库，这已经成为我一个新痴迷的技…

作者|Ankit Goel 编译|VK 来源|Towards Data Science Pandas是一个强大的开源数据分析和操作库。它可以帮助你对数据进行各种操作，并生成有关它的…

作者|Aaron Richter 编译|VK 来源|Towards Data Science 随机森林是一种机器学习算法，以其鲁棒性、准确性和可扩展性而受到许多数据科学家的信赖。 …

作者|Marcelo Rovai 编译|VK 来源|Towards Data Science 介绍 正如Zhe Cao在其2017年的论文中所述，实时多人二维姿势估计对于机器理解图…

作者|Maria Malitckaya 编译|VK 来源|Towards Data Science 改进机器学习模型的一个有效方法是使用词嵌入。使用词嵌入，你可以捕获文档中单词的上…

作者|PythosLabs 编译|VK 来源|Towards Data Science 这篇文章是关于什么的 在本文中，我们将了解随机森林算法是如何在内部工作的。为了真正理解它，了…